Open Knowledge Format: Warum Agenten portable Memory brauchen
OKF macht Teamwissen als Markdown-Graph versionierbar, portabel und für AI-Agenten lesbar.
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Chronologische Übersicht aller veröffentlichten Markdown-Einträge.
Claude Opus 4.8 und Dynamic Workflows verständlich erklärt
Was Claude Opus 4.8 verbessert, wie Dynamic Workflows in Claude Code funktionieren und wann sich der neue Workflow-Modus wirklich lohnt.
Warum AI Spec Driven Development braucht
Specs sind im AI-Zeitalter kein Papierkram. Sie sind die Sprache, in der Menschen ihre Absicht so ausdrücken, dass Agenten verlässlich arbeiten können.
Agentic Development: Die wichtigsten Best Practices verständlich erklärt
Ein kompakter Leitfaden für verlässliche LLM-Agenten ohne Framework-Ballast.
Warum AI-Agenten Quellcode brauchen: Context Engineering mit repobridge
Ein Agent soll eine React/Vite-App erweitern - aber kennt er den Code hinter den Abhängigkeiten?
Von RDF zu GraphQL in Null Sekunden: Wie GraphMesh aus einer Ontologie eine typisierte API baut.
Zwei Welten, die sich noch nie vertragen haben — und eine Pipeline, die sie versöhnt.
Was passiert eigentlich, wenn eine KI deinen Text liest? Ein Blick in GraphMesh.
Fünf Sätze über arktische Forschung — und 98 Verbindungen, die daraus entstehen.